武科大网讯（通讯员 戴路）为深入探索智能制造，数字孪生前沿技术，11月28日晚，东华大学机械工程学院智能制造研究所所长鲍劲松教授应邀在腾讯会议作题为《数字孪生与工业GenAI技术》学术报告。本次报告由冶金装备及其控制教育部重点实验室、机械传动与制造工程湖北省重点实验室联合主办，吸引了线上线下一百余名师生参与。
在报告中，鲍教授首先深入阐述了数字孪生的基础概念，包括物理世界与虚拟世界的映射关系等内容，通过详细的模型图展示了数字孪生如何实现多视角、全集成和透明化，为智能制造提供了对抗熵增的可能性。同时，鲍教授介绍了多个数字孪生参考模型，如GE数字孪生参考模型、SAP数字孪生参考模型等，分析了它们各自的特点和应用场景。
接着，鲍教授对工业 GenAI 技术进行了系统讲解，特别提到了大语言模型的 “百模大战”，展示了不同层级的 AI 服务和关键组件，让与会者对当前工业 AI 技术的格局有了清晰的认识。此外，鲍教授还对比了 “陆奇三位一体结构演化模式” 与 “数字孪生三位一体结构演化模式”，强调了在智能制造环境下信息、模型和行动系统之间的紧密联系。
鲍教授进一步提出了该领域未来的研究方向，包括如何更好地实现数字孪生与工业AI 技术的融合，提升智能制造系统的智能化水平和适应性等内容。
报告最后，鲍教授与参会师生进行了热烈的互动交流，对数字孪生在实际工业应用中的挑战、工业GenAI技术如何实现等问题进行了详细解答。本次报告会内容充实、精彩纷呈，为师生们带来了一场知识盛宴，也为各自未来的学习和研究积累了宝贵的经验。
汇报人简介：
东华大学教授，博士生导师,东华大学机械工程学院智能制造研究所所长，美国南加州大学、新西兰奥克兰大学高级访问教授。长期从事智能制造系统、工业智能技术、数字孪生领域的教学与科研工作。现任中国机械工程学会委员，中国智能制造专委会理事，中国人工智能学会委员，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会理事，中国机械工程学会机器人分会委员，中国机电协会工业大数据分会理事，上海图学学会常务理事，数字孪生专委会主任。国家科技部重点研发计划：面向纺织服装产业集聚区域的网络协同制造集成技术首席科学家；主持国家自然科学基金面上项目3个，主持、参与科技部重点研发计划各1项，主持和参与工信部智能制造、工业互联网专项共8项。出版专著5部，发表论文200余篇，获得国家发明专利和软件著作权授权近20项；获上海市科技进步奖、中国纺织之光等多项奖励。
