剑桥大学工程系供应链人工智能实验室研究员徐黎明博士应邀作学术报告
武科大网讯（通讯员习奥婕）为拓宽学术视野、激发创新思维，11月7日下午，剑桥大学工程系供应链人工智能实验室研究员徐黎明博士应邀在线上腾讯会议为我校师生作主题为“Multi-Agent Systems and Foundation Models Enable Autonomous Supply Chains: Opportunities and Challenges”的学术报告。此次学术报告由机械工程学院副院长王蕾教授主持，200余名师生参加此次学术活动。
徐黎明博士在报告中提出，供应链是任何企业的支柱，占全球温室气体排放量的≥50%，雇佣了≥20%的当今劳动力。他在报告中指出，在贸易中断、2019年新型冠状病毒爆发以及正在进行的俄乌战争中暴露出传统供应链脆弱性的背景下，自主供应链（ASCs）在工业实际运作中遇到的挑战，并提出了一系列创新性的研究课题，旨在推动供应链领域的技术进步和可持续发展。
徐黎明博士在报告中首先指出，自主供应链面临的主要挑战包括实际数据的稀缺、对外部环境的高度依赖以及任务的不明确性。他强调，这些挑战限制了供应链的效率和响应能力，而人工智能（AI）技术的应用有望解决这些问题。接着，徐黎明博士在报告中，介绍了AI基础模型在部分通用任务中的应用，探讨了自主供应链领域多智能体系统（MAS）内部沟通的问题，并提出将大语言模型与多智能体相结合，以显著提升多智能体之间的交流效率与沟通能力。
同时，徐黎明博士在报告中还提出了未来研究课题，包括供应链领域AI多智能体基础模型的开发、智能体的身份认证、隐私保护问题、公共环境的仿真以及人机交互等，并指出当前工业实践中存在的不足与挑战。这些课题不仅涵盖了技术层面的挑战，也关注了社会和环境层面的影响。
接着，就“自主供应链”的专题进行了线上提问交流环节，各研究生针对大语言模型在涉及大量不同实体情况下，系统是否会收敛或是否需要加入一些边界或协议使系统收敛；以及如何设计不同的规则及提示词，让智能体自适应自学习决策等问题，积极踊跃地发表看法与徐黎明博士深入探讨。
此外，徐黎明博士就如何构建英文期刊论文写作框架和中式英文写作的常见习惯及改进方法两个方面，对参会师生进行了深入指导，并分享了如何使用谷歌学术以及人工智能工具正确地辅助研究及提升效率。他还就如何撰写引言、正确的“查”及“用”文献、描述研究方法的细节、方法验证与结果对比、案例分析等方面进行了详细介绍。
报告结束后，学生们皆由衷感慨徐黎明博士，为他们在学术研究的道路上提供了极具价值的思路与方法。本次报告会为师生们呈现了一场干货满满、精彩纷呈的学术活动。参会师生的积极交流表达出了对这项专题活动的浓厚兴趣，也为自身的发展留下了宝贵的经验。
报告人简介：
徐黎明，博士，剑桥大学工程系供应链人工智能实验室研究员。目前主要研究方向：自动供应链系统、多智能体系统、大语言模型和知识图谱在供应链和物流领域的应用。在加入剑桥大学之前，主要从事人机交互(Human-Computer Interaction)和增强现实(Augmented Reality)研究，于2019年在英国诺丁汉大学取得计算机博士学位，师从国际知名人机交互学者Steve Benford教授领导的一个三人跨学科导师团队，博士课题为Artcodes识别。凭借多学科研究背景，他已在所从事的每个研究领域知名会议和期刊上发表了论文30多篇，包括人机交互计算机视觉、软件工程和供应链管理。其中，他发表的自动(自主)供应链相关论文是该领域为数不多的最早的论文之一，为该领域的基础理论和实现做出了贡献。此外，他开发的协作物流和关键矿物可追溯性(Critical Minerals)方面的系统模型演示在英国数据科学和人工智能的国家级展会 AI UK 2023, 2024 上引起了极大关注，凸显了其研究的工业相关性和创新性。他还担任过 ECAI2023、INCOM 2024 、 International Journal of Production Research 等多个顶尖会议或期刊的技术副主编、分会主席或审稿人。同时，他在剑桥大学和埃克塞特大学指导或协作指导研究生。
